当您每天为生活奔波忙碌时，是否曾有意停下来看看周围整洁、有序的环境？这是因为同样有一批人也在为了这座城市秩序奔波忙碌，保障每位市民良好的生活质量。从一片绿地、一盏路灯，到马路旁的一个纸团，一滩水洼，这些成百上千个纷繁多样的城市场景，构成了一幅幅一线城市管理者的工作画布。他们每天奔波在城市的大街小巷，负责上报垃圾遗撒、违规广告等各类城市管理问题，通知专人到场解决。
你知道吗，网格员在上报一条城市管理案件时，为了保证案件及时准确处理，除了要上传不同角度的证据照片外，还要上传周围环境图，从几百个小类的下拉框中选择案件类别，打字输入问题描述和十字定位，上传录音描述。这一过程，对业务熟练的网格员来说，需要花费2-3分钟；如果是不太熟练的网格员，在路边站5-6分钟都有可能，上报出错还会被监督员批评。——一位基层街道的网格员如是说。
网格员上报案件过程繁琐，细节要求多，对网格员业务能力要求非常高。然而城管业务中繁琐的项目还不仅如此。在网格员上报案件，处置人员到达现场进行处置完成后，还需要向上级部门反馈问题处置情况，然后派发核查任务给上报该条案件的网格员二次到达现场，拍照核查提交至市/区/街道分中心，最后再由分中心的坐席归档，才能算作结案。
这样的处置流程，拉长了整个网格化管理流程的链条。随着城市管理服务的不断深化，案件上报量日渐增加，处理时效要求却在不断缩短，这给网格员和处置员带来了非常大的业务压力。不仅如此，在“全民城管”推广的今天，复杂的投诉流程也阻碍了市民上报的热情，难以达到共治共享的社会格局。为此，百度智慧城市打造了“城市管理事件智能上报和智能核查”解决方案，在流程上删繁就简，化多步为一步；在技术上广泛利用 AI、大数据、区块链等关键技术，使网格化管理系统运行更高效、更流畅、更稳定。在识别端，基于国产自主研发的飞桨深度学习框架，百度智慧城市研发了城市事件、部件自动识别的模型，能够在网格员拍照后自动识别图片中的问题主体，自动选择上报事/部件类型，并根据 GPS 定位等信息生成事件简报，实现快速、高效、轻松上报。
在结案端，AI 化身结案审核小助手，基于上报图和结案图，采用相似度模型自动判断上报图与结案图是否是同一场景，再结合事/部件识别结果判断问题是否解决并给出 AI 结案意见，帮助坐席更快、更高效地审核案件，解决案件结案归档不及时，人员前往现场反复核查的问题。
目前，百度智慧城市随手拍识别算法已经具备50余种城市管理事、部件的智能识别能力。对于违规户外广告、非法小广告，识别准确率均可同时达到95%以上；在一些数据极易混淆的场景，如暴露垃圾、道路不洁、绿地脏乱、乱堆物堆料、废弃家具设备，这些类别的识别准确率也可同时达到90%以上。这些数字的背后，是百度智慧城市积淀深厚的 AI 技术实力和丰富落地实践成果的展现。原来五六分钟的时间，我只能报一条案子，而引入百度智能云技术和解决方案后，同样的时间能多报三五条案子，现在我们就能保证辖区内的违规城管事情得到及时处理，我只要把照片上传上去，它立马就能识别出案子的类别，不需要从菜单里一条条找了，再输入一些案件描述信息，就能马上完成上报，比以前的流程快多了。——一位基层网格员反馈。2019年年末，北京市海淀区启动了新一轮的大城管综合业务平台智能化改造项目。
该项目秉承“信息多元化、流程极简化、运行智能化”的项目建设原则，以网格员、第三方力量、市民为基础信息收集渠道，结合城市视频、传感器（物联网）、卫星、融媒体等多维手段。同时以 AI、云计算、大数据技术作为核心技术支撑，通过跨部门信息共享、协同工作，构建“发现即处置，处置即考核”的极简业务流程，打造责任到位、处置及时、运转高效的智慧化大城管和公共服务的监督处置机制，全面提高城市管理和政府公共服务水平。
其中，在数字化网格管理系统的升级改造中，海淀区引入了百度智慧城市的 AI 智能识别与智能结案算法打造创新应用，实现案事件自动识别派遣，处置后自动结案，简化现有业务流程，提高运行效率。AI 智能识别与智能结案模型自今年7月底在北京市海淀区的几个街道陆续上线后，起到了不错的智能识别效果。同时也在不断收集来自不同街道的一线网格员的使用反馈，针对 AI 识别能力的不足，不断优化现有模型和算法，提升 AI 业务在城市管理中的价值。
除了已经形成的网格员上报事件识别之外，AI 事件识别的算法还有更广泛的用途：
一些城市将算法应用在市民“随手拍”小程序中，同样也降低了市民上报城市事件的门槛，结合区块链等新应用形成奖惩机制，进一步促进和推动了城市向更有序、更高效的全民共治方向发展前进。另外，百度智慧城市还针对城市中多种违法事件的的识别管理，研发了不同场景的识别算法：城市摄像头事件识别、无人机事件识别、遥感事件识别等多种算法，天-地-空-人多角度提升城市治理效率和水平。
城市治理不只是城市领导者的独角戏，而是每一个人共同的责任。未来，百度智慧城市将不断提升并深化 AI、云计算、大数据等技术在城市治理中的应用，赋能城市管理业务中的多个场景，帮助城市管理者实现智慧城市新蓝图：从数字城管迈向智慧城管，使城市网格化管理更智慧、更高效；通过科学分析、科学决策，为基层人员减负，从根本上解决问题，打造市民心中理想城，让每一座城市更加整洁、更加有序、更有温度！*城市管理领域常用名词注释
事件：城市管理领域的常用名词，如“暴露垃圾”、“沿街晾挂”等城市违规事件；
部件：城市管理领域的常用名词，如“上水井盖”、“立杆”、“路灯”等需要维护/修补/更换的城市基础设施；
十字定位：城市网格化管理常用名词，指网格员在上报问题时的位置描述方法，旨在用该方法更准确地描述问题发生地点，方便处置人员找到案发地点对问题进行处置。